Beskrivning
Lär dig Python – språket bakom AI
Vill du utveckla AI-lösningar med ett av världens mest använda programmeringsspråk? I vår YH-kurs lär du dig använda Python för dataanalys, maskininlärning och AI-utveckling med verktyg och metoder som används i branschen.
På bara 12 veckor utvecklar du en efterfrågad kompetens som hjälper dig ta nästa steg inom AI och modern systemutveckling.
Därför ska du läsa Python för AI
Python är det ledande programmeringsspråket inom AI, dataanalys och maskininlärning. Det används för att utveckla allt från intelligenta chattbotar och rekommendationssystem till bildigenkänning och prediktiva modeller.
För dig som redan arbetar med systemutveckling är Python en nyckelkompetens för att kunna utveckla framtidens AI-lösningar.
Efter kursen kommer du kunna:
✔ Programmera i Python för AI och dataanalys
✔ Bearbeta och visualisera data med Pandas och Matplotlib
✔ Träna och utvärdera enklare AI- och maskininlärningsmodeller
✔ Arbeta med Scikit-learn och TensorFlow
✔ Förstå hela AI-processen – från data till färdig modell
✔ Versionshantera kod med Git
✔ Använda AI som stöd i utvecklingsarbetet
Vad är pythonprogrammering för AI-utveckling?
Arbeta med verktyg som används i AI-utveckling
Under kursen arbetar du praktiskt med moderna verktyg och bibliotek, bland annat:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Git
- VS Code
Genom verklighetsnära projekt får du omsätta teorin i praktiken och utveckla lösningar med tydlig koppling till arbetslivet.
Vad bygger du under kursen?
Du får bland annat arbeta med att:
- analysera och visualisera data
- träna enklare AI-modeller
- utveckla Python-applikationer
- skapa lösningar för prediktion och klassificering
- använda AI-bibliotek i verkliga utvecklingsprojekt
Det ger dig praktisk erfarenhet av hur Python används i moderna AI-projekt.
Är kursen rätt för dig?
Den här kursen passar dig som:
✔ arbetar som systemutvecklare
✔ vill börja arbeta med AI
✔ vill lära dig Python på djupet
✔ vill utvecklas inom dataanalys och maskininlärning
✔ vill stärka ditt CV med en efterfrågad AI-kompetens
Vad kan du använda kunskaperna till?
Python används inom nästan alla områden där AI och data spelar en central roll.
Efter kursen stärker du din kompetens inom bland annat:
- AI-utveckling
- Dataanalys
- Machine Learning
- Backendutveckling
- Automation
- Data Engineering
Därför ska du välja IT-Högskolan
Hos IT-Högskolan lär du dig genom praktiska projekt med tydlig koppling till arbetslivet. Kursen är utvecklad tillsammans med branschen för att ge dig den kompetens som efterfrågas inom AI och modern systemutveckling.
Yrkesverksamma föreläsare och lärare
I själva genomförandet medverkar arbetslivet i olika former: Lärare, handledare och undervisningspersonal utgörs i princip uteslutande av handplockade yrkesverksamma.
IT-Högskolans Yh-program och korta Yh-kurser bedrivs med tillstånd av Myndigheten för yrkeshögskolan.
Det kostar inget att gå kursen. Kursen berättigar till både lån och stöd från Centrala Studiestödsnämden (CSN).
Behörighet
- Yrkeserfarenhet: Minst 6 månaders yrkeserfarenhet inom systemutveckling om programmering.
- Språk: Kunskaper i svenska motsvarande svenska 1/svenska som andraspråk 1 på gymnasienivå.
Ska styrkas med arbetsgivarintyg, arbetsintyg, referenser eller liknande. Enbart CV godkänns ej.
Urval och antagning
Många av våra kurser har fler sökande än antal platser. För att antagningen ska bli rättvis sker då urvalet efter en förutbestämd process.
De sökande som är behöriga rangordnas efter antalet sammanlagda poäng i urvalsprocessen och antas i turordning. Den sammanlagda poängen i urvalsprocessen består av den poäng som tilldelas utifrån din yrkeserfarenhet och tidigare meriterande utbildning.
Meriterande utbildning
- 1 poäng per månad eftergymnasial utbildning som du kan styrka med intyg
- Max 10 poäng
Yrkeserfarenhet
- Poäng ges per helt år inom det yrkesområde som krävs för kursen
- Ska styrkas med intyg
- Max 30 poäng
Utbildningsplan
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i:
- Syntax och semantik för Python och dess standardbibliotek.
- Avancerad objektorienterad programmering med Python.
- Versionshantering av kod med hjälp av Git.
- Specilaiserade begrepp inom AI-området.
- Var AI används idag och hur det påverkar vår vardag.
- Databehandling.
- Datavisualisering.
- Arbetsflödet i ett AI-projekt.
- Maskininlärningsalgoritmer.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att:
- Planera, identifiera avgörande moment för sin Pythonprogrammering och slutföra AI-projekt. – Lösa programmeringsproblem med Python.
- Tillämpa objektorienterad programmering med Python.
- Använda utvecklingsverktyg så som VSCode eller PyCharm för utvecklingssyfte. – Använda Git för att versionshantera kod i ett eget och/eller gemensamt projekt.
- Kunna dra egna slutsatser kring hur AI används idag.
- Att behandla data med Python och Pandas
- Att visualisera data med ex. Matplotlib, Seaborn
- Att förklara arbetsflödet i ett AI-projekt
- Att applicera och träna enklare maskininlärningsalgoritmer
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att:
- Självständigt skriva körbar kod i Python utefter specifikation eller för att lösa problem.
- Självständigt kunna utföra enklare debuggning av kod.
- Tillämpa ett objektorienterat tankesätt vid design och implementation av kod med Python.
- Självständigt dra egna slutsatser kring hur AI används idag.
- Självständigt kunna behandla data.
- Självständigt kunna visualisera data.
- Självständigt kunna med hjälpa av grundläggande begrepp förklara arbetsflödet i ett AI-projekt.
- Självständigt kunna applicera, träna och göra inferens med enklare maskininlärningsalgoritmer i verktyg som ex Scikit-learn, TensorFlow.
Examinationer
I kursen ingår kunskapskontroller som hjälper dig att visa vad du har lärt dig under kursens gång. Kunskapskontrollerna är kopplade till utbildningens mål och genomförs i former som är relevanta för kursens innehåll, till exempel genom inlämningsuppgifter och prov. För att kunna få ett betyg på kursen behöver du delta i och bli godkänd på dessa moment.
