Gör en intresseanmälan för att få en påminnelse när ansökan öppnar.
Beskrivning
Vad är pythonprogrammering för AI-utveckling?
Därför ska du läsa denna kurs:
- Efterfrågad kompetens inom Python och AI.
- Lär dig programmera för dataanalys och maskininlärning.
- Förstå hur AI används i praktiken idag.
- Träna på verklighetsnära AI-projekt.
- Praktisk kurs med tydlig koppling till arbetslivet.
Vår kurs på distans:
Kursen ges på både 25 % och 50 % studietakt, vilket gör att du kan anpassa studierna efter din livssituation. Du väljer själv den takt som passar dig bäst, oavsett om du vill kombinera med arbete eller fokusera mer intensivt på din kompetensutveckling.
Du arbetar med programmeringsuppgifter och AI-relaterade case där du steg för steg utvecklar din förståelse för både Python och AI-utveckling. Undervisningen sker genom föreläsningar, handledning och tillämpade uppgifter.
Du lär dig bland annat att:
-
Programmera i Python med fokus på syntax, struktur och objektorientering.
-
Arbeta med versionshantering av kod med Git.
-
Hantera och analysera data med Python och Pandas.
-
Visualisera data med verktyg som Matplotlib och Seaborn.
-
Förstå arbetsflödet i ett AI-projekt – från data till deployment.
-
Arbeta med grundläggande maskininlärningsalgoritmer.
-
Använda verktyg och bibliotek som Scikit-learn och TensorFlow.
Efter avslutad kurs:
Efter avslutad kurs har du grundläggande kompetens att arbeta med Python i AI-relaterade sammanhang.
Du kan bland annat:
-
Skriva och felsöka Pythonkod för data- och AI-tillämpningar.
-
Hantera, analysera och visualisera data.
-
Förstå och förklara hur AI-projekt genomförs.
-
Träna och använda enklare maskininlärningsmodeller.
-
Resonera kring hur AI används och påverkar samhället.
Yrkesverksamma föreläsare och lärare
I själva genomförandet medverkar arbetslivet i olika former: Lärare, handledare och undervisningspersonal utgörs i princip uteslutande av handplockade yrkesverksamma.
IT-Högskolans Yh-program och korta Yh-kurser bedrivs med tillstånd av Myndigheten för yrkeshögskolan.
Det kostar inget att gå kursen. Kursen berättigar till både lån och stöd från Centrala Studiestödsnämden (CSN).
Behörighet
- Yrkeserfarenhet: Minst 6 månaders yrkeserfarenhet inom systemutveckling om programmering.
- Språk: Kunskaper i svenska motsvarande svenska 1/svenska som andraspråk 1 på gymnasienivå.
Ska styrkas med arbetsgivarintyg, arbetsintyg, referenser eller liknande. Enbart CV godkänns ej.
Urval och antagning
Många av våra kurser har fler sökande än antal platser. För att antagningen ska bli rättvis sker då urvalet efter en förutbestämd process.
De sökande som är behöriga rangordnas efter antalet sammanlagda poäng i urvalsprocessen och antas i turordning. Den sammanlagda poängen i urvalsprocessen består av den poäng som tilldelas utifrån din yrkeserfarenhet och tidigare meriterande utbildning.
Meriterande utbildning
- 1 poäng per månad eftergymnasial utbildning som du kan styrka med intyg
- Max 10 poäng
Yrkeserfarenhet
- Poäng ges per helt år inom det yrkesområde som krävs för kursen
- Ska styrkas med intyg
- Max 30 poäng
Utbildningsplan
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i:
- Syntax och semantik för Python och dess standardbibliotek.
- Avancerad objektorienterad programmering med Python.
- Versionshantering av kod med hjälp av Git.
- Specilaiserade begrepp inom AI-området.
- Var AI används idag och hur det påverkar vår vardag.
- Databehandling.
- Datavisualisering.
- Arbetsflödet i ett AI-projekt.
- Maskininlärningsalgoritmer.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att:
- Planera, identifiera avgörande moment för sin Pythonprogrammering och slutföra AI-projekt. – Lösa programmeringsproblem med Python.
- Tillämpa objektorienterad programmering med Python.
- Använda utvecklingsverktyg så som VSCode eller PyCharm för utvecklingssyfte. – Använda Git för att versionshantera kod i ett eget och/eller gemensamt projekt.
- Kunna dra egna slutsatser kring hur AI används idag.
- Att behandla data med Python och Pandas
- Att visualisera data med ex. Matplotlib, Seaborn
- Att förklara arbetsflödet i ett AI-projekt
- Att applicera och träna enklare maskininlärningsalgoritmer
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att:
- Självständigt skriva körbar kod i Python utefter specifikation eller för att lösa problem.
- Självständigt kunna utföra enklare debuggning av kod.
- Tillämpa ett objektorienterat tankesätt vid design och implementation av kod med Python.
- Självständigt dra egna slutsatser kring hur AI används idag.
- Självständigt kunna behandla data.
- Självständigt kunna visualisera data.
- Självständigt kunna med hjälpa av grundläggande begrepp förklara arbetsflödet i ett AI-projekt.
- Självständigt kunna applicera, träna och göra inferens med enklare maskininlärningsalgoritmer i verktyg som ex Scikit-learn, TensorFlow.
Examinationer
I kursen ingår kunskapskontroller som hjälper dig att visa vad du har lärt dig under kursens gång. Kunskapskontrollerna är kopplade till utbildningens mål och genomförs i former som är relevanta för kursens innehåll, till exempel genom inlämningsuppgifter och prov. För att kunna få ett betyg på kursen behöver du delta i och bli godkänd på dessa moment.
