Beskrivning
Programmering med Python – Vad innebär det?
Programmering med Python används för att behandla data, bygga spel eller skapa hemsidor. Python är vanligt som nybörjarspråk då det är relativt enkelt att använda. På grund av detta har programmeringsspråket på senare tid vuxit i popularitet. En annan anledning till den växande populariteten är det stora utbudet av tredjepartskod och tillgången till bibliotek. Genom programmering med Python kan du enkelt skapa nya program utan större ansträngning!
Vem är du?
Du har arbetat med systemutveckling eller liknande i minst 6 månader, på heltid. Du behöver förkunskaper inom programmering för att ta till dig utbildningens innehåll på ett bra sätt. Du eller ditt företag vill börja använda AI-utveckling och visualisera er data på ett effektivt sätt för att ta näst steg i karriären eller företagsutvecklingen. Stämmer beskrivningen in på dig? Ansök då till vår Python-utbildning på distans!
Vår Pythonutvecklare-utbildning på distans
Vår Pythonutvecklare-utbildning på distans bedrivs främst under eftermiddagar och kvällar. Detta för att inte påverka dina nuvarande åtaganden. Målet med kursen är att använda Pythonprogrammering för att skapa enklare maskininlärning och visualisera data.
En utbildning inom Python ger dig kunskaper i avancerad objektorienterad programmering med Python. Du lär dig Python genom specialiserade begrepp inom AI-området, hur AI används idag och hur det påverkar vår vardag. Under utbildningens 12 veckor lär du dig även grundläggande databehandling och datavisualisering i teori och praktik. Du kommer applicera och träna enklare maskininlärningsalgoritmer med hjälp av ex Scikit-learn, TensorFlow.
Upplägget för vår Python-utbildning på distans fokuserar dels på individuella laborationer och granskning av andras laborationer – så kallade peer reviews. Undervisningen kommer att ske två dagar i veckan från kl. 15-18. Lektionerna spelas in så du kan ta till dig undervisningen när det passar dig. Utöver undervisningen kommer du få tillgång till digitala föreläsningar om Python och AI-utveckling via Pluralsight.
Verktyg som du kommer använda/lära dig under kursens gång:
- Git
- VSCode
- PyCharm
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Scikit-learn
- TensorFlow
Efter avslutad utbildning
Efter avslutad Python-utbildning kommer du kunna visualisera data på ett kraftfullt sätt och förklara dess innebörd för intressenter och kravställare. Du kommer skapa och använda enklare maskininlärning på ditt företags data för att skapa affärsnytta. Maskininlärning kan bidra till ert företag genom exempelvis träffsäkrare prognoser, ökad effektivitet i arbetsflöden, kundsegmentering, förenkla kostsam dokumentation, etc.
Du kan tillämpa ett objektorienterat tankesätt vid design och implementation av kod med Python.
Sista ansökningsdatum är den 27 februari.
Snabbfakta
Snabbfakta om utbildningen Pythonprogrammerare för AI-utveckling:
| Utbildningslängd | 30 YH-poäng = 12 v på 50% takt |
| Utbildningsstart | 6 mars 2023 |
| Sista ansökningsdag | 27 februari 2023 |
| Behörighet | 6 månaders systemutveckling med programmering eller liknande. |
| Urval | Urvalsprov om så krävs |
| Besked om antagning | – |
| CSN berättigad | JA |
| Upplägg | Undervisning på distans med labbar och gästföreläsningar |
| Utbildningsform | Kort YH-utbildning |
| Studietakt | 50% |
| Info | Marcus Andersson, marcus@iths.se |
Utbildningsplan Pythonprogrammerare för AI-utveckling
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i
● Syntax och semantik för Python och dess standardbibliotek.
● Avancerad objektorienterad programmering med Python.
● Versionshantering av kod med hjälp av Git.
● Specilaiserade begrepp inom AI-området.
● Var AI används idag och hur det påverkar vår vardag
● Grundläggande databehandling
● Grundläggande datavisualisering
● Arbetsflödet i ett AI-projekt
● Enklare maskininlärningsalgoritmer
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att
● Lösa programmeringsproblem med Python.
● Tillämpa objektorienterad programmering med Python.
● Använda utvecklingsverktyg så som VSCode eller PyCharm för utvecklingssyfte.
● Använda Git för att versionshantera kod i ett eget och/eller gemensamt projekt.
● Kunna dra egna slutsatser kring hur AI används idag.
● Att behandla data med Python och Pandas
● Att visualisera data med ex. Matplotlib, Seaborn
● Att förklara arbetsflödet i ett AI-projekt
● Att applicera och träna enklare maskininlärningsalgoritmer
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att
● Självständigt skriva körbar kod i Python utefter specifikation eller för att lösa problem.
● Självständigt kunna utföra enklare debuggning av kod.
● Tillämpa ett objektorienterat tankesätt vid design och implementation av kod med Python.
● Självständigt dra egna slutsatser kring hur AI används idag.
● Självständigt kunna behandla data
● Självständigt kunna visualisera data
● Självständigt kunna med hjälpa av grundläggande begrepp förklara arbetsflödet i ett AI-projekt.
● Självständigt kunna applicera, träna och göra inferens med enklare maskininlärningsalgoritmer i
verktyg som ex Scikit-learn, TensorFlow.
