Vilka IT-kompetenser kommer företag behöva 2027?

AI förändrar arbetsmarknaden och IT-branschen i snabb takt. Nya verktyg dyker upp, arbetsuppgifter automatiseras och vissa roller förändras. För dig som funderar på att utbilda dig inom IT väcker det en viktig fråga: Vilka kunskaper kommer faktiskt att vara värdefulla på arbetsmarknaden framöver?

Det går inte att förutse exakt vilka kompetenser företag kommer att efterfråga om fem eller tio år. Men vi kan se tydliga områden som blir allt viktigare när digitaliseringen fortsätter och AI blir en större del av arbetslivet.

1. Förståelse för AI

AI-kompetens handlar inte bara om att kunna använda ChatGPT eller andra AI-verktyg. För många roller blir det viktigare att förstå hur AI kan användas, vilka begränsningar tekniken har och hur den kan integreras i befintliga system och arbetsflöden.

Det kan exempelvis handla om att:

• Använda AI för att effektivisera utveckling och problemlösning
• Bedöma resultat som AI genererar
• Integrera AI-tjänster i applikationer
• Förstå data och modeller
• Identifiera risker och säkerhetsproblem

AI blir alltså ytterligare ett verktyg för personer med teknisk kompetens.

2. Cybersäkerhet

Ju mer verksamheter digitaliseras, desto viktigare blir säkerheten. Företag hanterar stora mängder information och är beroende av digitala system för allt från kommunikation och ekonomi till kundrelationer och produktion. Samtidigt förändras hotbilden hela tiden.

Det skapar behov av kompetens inom exempelvis:

• Informationssäkerhet
• Nätverkssäkerhet
• Säker systemutveckling
• Riskhantering
• Säkerhetsövervakning
• Incidenthantering

AI påverkar även cybersäkerhet. Tekniken kan användas både för att upptäcka hot och av angripare för att utveckla nya typer av attacker.

Det gör säkerhetskompetens till en viktig del av den digitala utvecklingen.

3. Programmering och systemutveckling

AI kan redan generera kod. Men det betyder inte att förståelsen för programmering blir irrelevant. Tvärtom behöver någon kunna förstå hur systemen fungerar och avgöra vad som faktiskt ska byggas. Framtidens utvecklare kommer sannolikt att arbeta allt mer tillsammans med AI-verktyg.

Det innebär att teknisk förståelse kan bli viktig för att kunna:

• Skriva och granska kod
• Utforma tekniska lösningar
• Integrera olika system
• Felsöka
• Testa och kvalitetssäkra
• Använda AI som en del av utvecklingsprocessen

Det handlar alltså mindre om att konkurrera med AI om vem som kan skriva kod snabbast och mer om att kunna använda tekniken för att skapa bättre lösningar.

4. Cloud och molnteknik

Företag är i allt högre grad beroende av molnbaserade tjänster och infrastruktur. För IT-specialister innebär det att kunskap om exempelvis molnplattformar, infrastruktur och distribuerade system blir relevant. Men även här handlar det inte bara om att kunna använda ett specifikt verktyg.

Det viktiga är att förstå hur systemen hänger ihop.

• Hur lagras data?
• Hur kommunicerar olika tjänster?
• Hur skalar man en applikation?
• Hur skyddar man information?
• Hur ser man till att systemen fungerar när belastningen ökar?

Den typen av förståelse kan användas även när tekniken och verktygen förändras.

5. DevOps och automatisering

När företag utvecklar och levererar digitala tjänster behöver utveckling, drift och säkerhet fungera tillsammans. Här kommer DevOps in. Kompetens inom exempelvis automatisering, kontinuerlig integration, deployment och övervakning kan hjälpa företag att utveckla och leverera mjukvara effektivare.

Samtidigt blir säkerhet en allt viktigare del av processen.

Det är därför vi ser ett ökat fokus på att bygga in säkerhet redan från början, snarare än att försöka lösa säkerhetsproblem i efterhand.

6. Testning och kvalitetssäkring

När utvecklingen går snabbare blir det också viktigt att kunna säkerställa att det som byggs faktiskt fungerar.

AI kan hjälpa till att skapa kod snabbt.

Men snabb utveckling gör inte behovet av kvalitet mindre.

Tvärtom.

Företag behöver kunna upptäcka:

• Buggar
• Säkerhetsproblem
• Felaktiga funktioner
• Problem med användarupplevelsen
• Felaktig data
• Problem som uppstår när olika system integreras

Testare och andra personer med kompetens inom kvalitetssäkring kan därför spela en viktig roll i en utvecklingsprocess där både människor och AI producerar mer på kortare tid.

7. Förmågan att förstå helheten

En av de viktigaste kompetenserna kan vara den som är svårast att sätta på en lista: förmågan att förstå hur teknik löser verkliga problem.

Teknik existerar inte i ett vakuum.

Ett företag behöver inte en applikation bara för att applikationen är tekniskt imponerande. Den behöver lösa ett problem för företaget eller dess kunder.

Därför blir kombinationen av teknisk förståelse och problemlösning viktig.

Att kunna fråga:

Vad försöker vi egentligen lösa?

kan vara minst lika viktigt som att veta:

Hur bygger vi det?

8. Förmågan att lära nytt

Det här kan vara den viktigaste kompetensen av alla.

Ingen vet exakt vilka verktyg som kommer att vara standard 2030.

Det är därför riskabelt att tänka att en IT-utbildning handlar om att lära sig ett visst programmeringsspråk eller ett visst verktyg och sedan vara färdig.

IT förändras.

Den som arbetar inom branschen behöver därför fortsätta utvecklas och lära sig nya tekniker.

Det är också en anledning till att en bred teknisk grund kan vara värdefull.

Så vad ska man egentligen utbilda sig inom?

Det finns ingen utbildning som kan garantera ett jobb eller en viss framtid. Men om du funderar på att börja studera IT 2027 kan det vara klokt att titta på utbildningar som ger dig mer än kunskap om ett enskilt verktyg. Leta efter en utbildning där du får bygga en förståelse för:

Teknik + problemlösning + AI + säkerhet + verkliga projekt.

Och gärna en möjlighet att använda kunskaperna i praktiken.

Det är också en av anledningarna till att LIA är en viktig del av många YH-utbildningar. Du får möjlighet att möta en arbetsplats och använda dina kunskaper i en verklig miljö.

IT-branschen förändras. Det är en del av branschen.

Det är helt naturligt att känna sig osäker när tekniken utvecklas så snabbt. Men förändring är inget nytt inom IT. Det viktiga är inte att försöka förutse exakt vilken teknik som kommer att dominera om tio år.

Det viktiga är att bygga kunskaper som gör att du kan förstå, använda och fortsätta lära dig ny teknik.

För den som funderar på en IT-utbildning inför 2027 kan det därför vara mer relevant att fråga:

”Vilka kunskaper hjälper mig att fortsätta utvecklas när tekniken förändras?”

snarare än:

”Vilket programmeringsspråk är hetast just nu?”